摘要
本申请涉及电动涡旋压缩机领域,具体涉及一种电动涡旋压缩机调节控制系统。其通过实时监测获取环境温度与目标值之间的温度目标偏移量,以及冷剂实时流量值和压缩机电动机实时转速值,并在后端引入基于人工智能和深度学习的数据处理和分析算法来对于温度目标偏移量、冷剂实时流量值和压缩机电动机实时转速值进行时序前向特征提取和协同关联分析,以此来捕获温度目标偏移特征与电动涡旋压缩机的目标调节参数特征之间的隐含联系和交互影响,从而有助于利用这两者之间的关系来进行下一时间点的冷剂流量值调节控制。本申请能够使得压缩机调节控制系统更好地应对不同的工况和环境,确保室内温度的稳定。