摘要
本发明属于信号处理技术领域，具体涉及一种基于注意力机制驱动连续小段波的PRI类型分类方法，包括以下步骤：CWT用于分解PRI调制序列并获得不同的时频分量，借助所提出的CNN‑MHSA‑LSTM组合，从CWT 2D尺度图中提取的特征用于执行PRI调制鉴别。其中vanilla CNN提取深度特征以找出类细节，同时捕获空间属性。为了提高整个框架的判别能力，使用了MHSA机制。时间属性由LSTM获取，并且LSTM与CNN协同工作，根据提取的特征执行PRI类别的检测。仿真结果表明：当环境波动时，50％的杂散脉冲时，最佳识别准确率为95.33％。
