皮蛋品质检测方法、程序产品、介质、装置及皮蛋筛选系统

本申请公开了一种皮蛋品质检测方法、程序产品、介质、装置及皮蛋筛选系统，所述方法包括：获取预先训练的机器学习模型，所述机器学习模型集成有深度可分离卷积网络，特征金字塔网络，以及图像注意力神经网络；获取待检测皮蛋的皮蛋图像，并基于所述机器学习模型对所述皮蛋图像进行特征提取，得到所述待检测皮蛋的皮蛋特征图；基于所述皮蛋特征图，确定所述待检测皮蛋的目标品质类型。通过本申请提供的技术方案能够在保证皮蛋品质检测效率的同时，提高皮蛋品质检测的准确性。