一种城市轨道交通网络多层级客流状态估计系统

本发明属于城市轨道交通线网客流仿真领域，特别是涉及一种城市轨道交通网络多层级客流状态估计系统。通过获取并分析处理城市轨道交通及手机信令的相关数据，定义乘客的出行链；利用BP神经网络估计的实时OD客流按比例进行随机分层抽样得到OD路径客流分配结果，建乘客出行链重构算法模型，计算不同路径OD对间的可行路径上乘客出行子链与列车运行子链的时间相似度，将乘客匹配到列车上去，重构乘客的完整出行链；构建城市轨道交通系统多层级客流状态指标体系，使得系统能够实时输出城市轨道交通系统微观、中观和宏观客流指标。