一种基于YOLOV8的痰液标本细菌检测方法

本发明提供了一种基于YOLOV8的痰液标本细菌检测方法，属于图像处理和计算机视觉技术领域；具体包括如下步骤：步骤1：获取革兰氏染色玻片图像数据集，并对获取到的革兰氏染色玻片图像数据集进行预处理；步骤2，数据标记：将步骤1中预处理后的数据进行旋转框数据标注，并将数据分为训练集、验证集以及测试集；步骤3，改进网络模型：修改损失函数，在特征提取和特征融合阶段对YOLOV8进行改进，得到改进的模型；步骤4，训练模型：将所述的训练集输入所述的网络模型进行迭代训练，得到最优目标检测模型；步骤5，评估模型。本发明实现准确和快速的细菌实例分割和识别，能够显著提高细菌的检测精度和效率，提升准确性和可信度。