一种基于提示词与大语言模型的网络信息整合方法
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一种基于提示词与大语言模型的网络信息整合方法
申请号:
CN202411484162
申请日期:
2024-10-23
公开号:
CN120910341A
公开日期:
2025-11-07
类型:
发明专利
摘要
本发明公开了一种基于提示词与大语言模型的网络信息整合方法,主要涉及人工智能大语言模型应用技术领域;包括步骤:S1、在网络上寻找需要集成的RSS订阅源;S2、将所有收集到的RSS订阅源保存在配置文件中;S3、编写大语言模型的提示词,提示词用于生成文章;S4、使用编程语言编写信息整合算法;本发明通过提示词指导大语言模型整合网路上公开的新闻为一篇文章,使得用户能够快速便捷的阅读新闻。
技术关键词
信息整合方法
RSS订阅
大语言模型
生成文章
标记
生成音频文件
网络
读取配置文件
格式
语音
基础
算法
标签
数据