一种基于大模型的医学知识约束下患者画像生成方法
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一种基于大模型的医学知识约束下患者画像生成方法
申请号:
CN202411484271
申请日期:
2024-10-23
公开号:
CN119361057A
公开日期:
2025-01-24
类型:
发明专利
摘要
本发明公开了一种基于大模型的医学知识约束下患者画像生成方法,基于已有的患者文档和医学知识数据,利用大模型技术进行患者画像生成。本发明提供了一种通过增加符合性校验依据,对大模型的输出进行约束的方法,有效抑制大模型预测过程中的幻觉问题;本发明提供的方法直接使用原始基座大模型,通过构建不同任务的指令完成画像过程,无需训练模型,避免了成本极高的标注过程,使用成本低,操作灵活简单。
技术关键词
画像生成方法
患者
标签体系
文本
词向量模型
生成标签
定义
数据
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分块
字符
基座
指令
基础
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