摘要
本发明涉及图像检测技术领域,具体涉及一种混凝土结合面缺陷检测方法、装置及设备,该方法包括:获取混凝土结合面的图像数据;对图像数据进行数据预处理;对数据预处理完成后的图像数据进行特征提取,获取混凝土结合面的特征数据;训练缺陷特征识别模型,将获取的混凝土结合面特征数据输入训练好的模型识别缺陷特征和缺陷类型;将识别出的缺陷特征和缺陷类型在图像数据中标注出来并将识别结果储存在计算机或服务器上。本发明采用图像处理技术和机器学习技术智能识别混凝土结合面的缺陷类型,实现了自动化、高效率和准确的混凝土结合面缺陷检测,有效解决了传统混凝土结合面缺陷检测方法效率低下的问题。