摘要
本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种图像压缩方法、装置、计算机设备及存储介质所实现的方案中，可以通过客户端获取原始图像；使用预训练的卷积神经网络模型对所述原始图像进行特征提取，得到关键主体；对所述关键主体进行图像分割，得到关键区域和非关键区域；将所述关键区域和所述非关键区域分别进行差异化压缩，得到关键区域压缩图像和非关键区域压缩图像；对所述关键区域压缩图像和所述非关键区域压缩图像进行图像重建，恢复所述关键区域的细节特征，生成优化的压缩图像，在本发明中能够在保持关键细节清晰度的同时，显著减小图像文件大小，有效降低存储和传输成本，不仅提升了数据处理效率，还确保了理赔过程中所需图像信息的准确传递。
