一种数据交易中的异常交易识别方法、设备及介质

本申请公开了一种数据交易中的异常交易识别方法、设备及介质，涉及数据交易技术领域。方法包括：解析数据交易中的订单数据，以确定订单数据中的特征变量；通过Z‑Score统计法对特征变量进行归一化处理，以确定特征变量对应的变量Z‑Score值；基于预设的特征变量类别表，对同类别特征变量的变量Z‑Score值进行累加，以获得特征类别累加值，并通过Z‑Score统计法对特征类别累加值进行归一化处理，以获得对应的类别Z‑Score值；基于类别Z‑Score值，通过孤立森林算法，确定订单数据对应的数据交易是否为异常交易。