一种司机驾驶行为检测方法

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一种司机驾驶行为检测方法
申请号:CN202411486138
申请日期:2024-10-23
公开号:CN119495082A
公开日期:2025-02-21
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种司机驾驶行为检测方法,属于行为检测技术领域,该方法包括通过部署在车辆单位的摄像头,获取司机驾驶时的安全装备图像,并对安全装备图像进行增强处理,得到增强后的司机驾驶图像;利用Retina Face算法对司机进行人脸特征点检测,通过提取司机的眼部特征与嘴部特征分析司机的驾驶状态;构建改进的Small‑Goals‑Yolov8模型,并利用改进的Small‑Goals‑Yolov8模型权重进行预测;根据提取的驾驶状态以及预测结果,对司机的不规范驾驶行为进行告警以及提醒,完成对司机驾驶行为的检测。本发明以解决目前司机驾驶行为检测装置部署难度高、成本高,维护难的问题。
技术关键词
司机 跨尺度特征融合 人脸特征点检测 眼睛 积层 分支 装备 竖直距离 多尺度特征融合 表达式 直方图均衡化 算法 嘴部特征 灰度直方图 卷积模块 图像像素 单层 车辆 方向盘