应用程序的安全风险检测方法、装置、设备、介质和产品

本发明涉及人工智能技术领域，提供应用程序的安全风险检测方法、装置、设备、介质和产品，应用程序的安全风险检测方法包括：获取待识别的应用程序；将待识别的应用程序输入至预设识别模型，得到预设识别模型输出的检测结果；预设识别模型是通过解析原始应用程序安装包的数据进行训练得到的；本发明的预设识别模型中包括各自工作的多个智能体，智能体用于执行不同的功能任务，其中功能任务包括任务调度、数据分析和结果决策。通过上述方式，本发明可以显著提高识别模型的智能化水平和性能指标，从而提高应用程序的安全风险检测结果的准确度。