一种基于异构图神经网络的细粒度微服务资源预测方法

本发明公开了一种基于异构图神经网络的细粒度微服务资源预测方法，涉及资源预测领域，用以提高在微服务资源预测问题上的准确度。本发明对微服务的物理节点和容器两个维度的资源利用率序列编码得到初始隐藏状态，输入到异构图神经网络进行调整，对调整后的隐藏状态进行解码得到资源预测结果；异构图神经网络根据异构图进行构建，该异构图以微服务的物理节点和容器分别作为异构节点，以物理节点和容器之中存在的关系作为边。本发明提高了微服务资源预测的准确性和普适性。