基于微波散射机制与DNN模型的土壤水分反演方法及系统

本发明涉及人工智能领域，提出了基于微波散射机制与DNN模型的土壤水分反演方法及系统，所述方法包括：获取待种植区的实地相关数据，对其预处理后提取双极化作物指数，查询对应地表作物参数以确定不同种植物的生育期，基于预设耦合微波散射模型进行生育期后向散射模拟，得出后向散射模拟参数并计算实际观测值，查询其中的时间观测序列，结合预设DNN模型构建多源时序特征数据集，提取多源特征数据，接着分析种植物位置信息，反演土壤水分含量，识别含量分布特性，最终生成待种植区土壤水分的反演报告。本发明可以提升土壤水分反演的效果。