基于机器学习的畜牧健康养殖环境病害数据分析系统及方法
申请号:CN202411490087
申请日期:2024-10-23
公开号:CN119443928A
公开日期:2025-02-14
类型:发明专利
摘要
本发明涉及数据分析技术领域,公开了一种基于机器学习的畜牧健康养殖环境病害数据分析系统及方法。该方法通过收集健康养殖区域内的历史环境参数和对应环境参数的病害数据并构建训练集,同时通过收集不同专家的经验对训练集中的历史环境参数和对应环境参数的病害数据进行评分并建立质量评估体系;建立质量评估体系后,通过机器学习方式对训练集中的历史环境参数和对应环境参数的病害数据进行训练,并输出最佳环境参数和构建健康养殖环境病害数据分析模型,进而通过安装物联网监测设备实时收集健康养殖区域内的环境参数并实时上传至数据分析平台,同时通过数据匹配方式输出分析结果,提高了环境病害数据分析的事实性。
技术关键词
数据分析模型
数据分析方法
数据分析平台
输入结构
物联网监测设备
畜牧
误差反向传播
数据分析系统
节点
构建训练集
匹配模块
粒子群算法
数据采集模块
误差函数
粒子群优化算法
数据分析技术
加权平均法
信号