一种基于服务区负荷与可再生能源发电预测的储能调度方法及系统

本发明公开了一种基于服务区负荷与可再生能源发电预测的储能调度方法及系统，该方法基于长短期记忆网络(LSTM)对服务区的负荷需求进行预测，并结合可再生能源发电预测与电网电价信号动态调整储能单元的充放电策略。通过预测服务区内负荷的波动和可再生能源的发电情况，本发明能够在不同时段自动生成最优的储能调度方案，尤其适用于服务区交通流量波动大、用电需求复杂的场景。该方法有效减少了服务区对外部电网的依赖，提高了系统运行的稳定性与经济效益。