摘要
本申请涉及数据保护技术领域，具体涉及一种人力资源管理平台的用户数据保护方法及系统。所述方法包括：获取所述人力资源管理平台的用户的行为数据；根据所述用户的行为数据，建立所述用户的用户画像，得到所述用户的画像标签；根据所述画像标签，对所有用户的用户画像进行相似性分类，得到多个类型用户；根据多个所述类型用户，获得模型训练矩阵；根据所述模型训练矩阵，训练得到目标随机森林模型；利用所述目标随机森林模型进行用户异常行为监测，完成对所述人力资源管理平台的用户数据的保护。能够提高用户异常行为检测的效率，降低系统的安全隐患，提高系统安全系数。
