监控指标的自优化方法、装置、设备及介质

本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种监控指标的自优化方法、装置、设备及介质，包括：通过采集现有指标属性以及历史指标属性，基于机器学习，找出历史指标属性与现有指标属性的差异性，以及分析历史指标属性与现有指标属性的相关性，生成指标优化建议，建立多个指标属性的关联关系，分析关联关系中各个指标属性的变化，生成指标属性修正与指标属性拆分建议。使得监控系统实现智能调控，减少人为误判和疏漏带来的影响，增加指标属性调控的准确性，通过需求变动、指标关联关系、误告反馈机制，持续给出指标属性优化建议，使得指标属性的数据持续和监控系统保持匹配，从而在发生问题时，监控系统率先发现问题，及时做出适应性修复。