一种基于大型水电站机组运行数据统计、分析的智慧运行方法

本发明公开了一种基于大型水电站机组运行数据统计、分析的智慧运行方法，首先利用GWO‑SDAE模型实现了对特征向量值的清洗，对异常点数据进行重构修复，保证特征向量数据的质量；并利用描述性统计模型，对清洗后的特征向量值进行初步分析；进一步利用MVO‑BiLSTM混合模型对特征向量值进行学习和内部规律的提取，以实现对特征值自动化和智能化的预测和分析，并利用采集到的特征数据值与预测值进行比较，若误差超过规定范围则及时发出报警信号，并进行人工检查，最后生成大型水电站机组的运行数据分析报告。