多关系图对比增强的高价值专利识别方法及系统

本发明公开了一种多关系图对比增强的高价值专利识别方法及系统，方法包括S100:通过共同关系连接建立申请人网络和发明人网络，基于BERT预训练模型生成的文本嵌入计算专利文本相似度构建专利文本主题网络，构建专利网络的复杂异构关系；S200:在不同关系模式下利用图注意力网络学习不同专利邻居的重要性关系；S300:通过注意力网络分别学习不同专利关系模式下的嵌入表示；S400:以申请人关系嵌入为查询，结合发明人和主题关系作为感知嵌入构建了多关系感知注意力机制，确定损失函数后在数据集上进行模型训练，进行模型性能评估及消融实验，获得多关系图对比增强的高价值专利识别算法模型。本发明所提出的模型在自动识别高价值专利方面表现出高度的鲁棒性。