摘要
本申请提供了一种银行开户流程的预测方法、装置、存储介质和电子设备,该方法包括:获取历史时刻下银行开户流程的所有节点数据,得到详细流程节点数据,并对该节点数据进行初步筛选,得到初始流程节点数据;采用多种算法对初始流程节点数据进行评估,并从中筛选出历史流程节点特征;基于CNN模型结构建立初始Patch Mixer模型,并采用历史流程节点特征对初始模型进行训练,得到目标Patch Mixer模型;将目标流程节点特征输入至目标Patch Mixer模型中,得到银行开户流程的预测剩余时间。该方法融合自动特征筛选和Patch Mixer模型,能够提供高准确性和鲁棒性的预测结果,并且具有强普适性。