一种基于改进的Mask R-CNN的牙齿裂纹检测和分割方法

本发明涉及牙齿诊断医疗技术领域，且公开了一种基于改进的Mask R‑CNN的牙齿裂纹检测和分割方法，包括以下步骤：S1、采集数据集：制作包含裂纹的牙齿模型，使用电子显微镜对牙齿模型进行多方位的图像采集，得到原始数据集；S2、扩充数据集：使用数据增强方法处理原始数据集，得到扩充数据集；S3、制作标签和划分数据集：使用标注软件Labelme对原始数据集和扩充数据集中有裂纹的图像进行人工标注，生成对应的图像标签，得到标注数据集，并将标注数据集随机分为训练集、验证集和测试集，其比例为8:1:1。本发明通过使用裂纹特征增强模块来替换1×1卷积，能帮助特征金字塔网络在特征融合中增强不同方向上的裂纹特征，更好地捕捉裂纹的空间和纹理信息。