基于时间序列的异常金融数据预测方法、装置和电子设备

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
基于时间序列的异常金融数据预测方法、装置和电子设备
申请号:CN202411495813
申请日期:2024-10-25
公开号:CN119025578A
公开日期:2024-11-26
类型:发明专利
摘要
本公开涉及金融数据分析技术领域,公开了基于时间序列的异常金融数据预测方法、装置和电子设备,该方法包括:获取基于时间序列的金融数据,并对所述金融数据进行预处理,获得预处理金融数据;将所述预处理金融数据输入异常金融数据预测模型,分别获得当前时刻的预测结果和当前时刻的上一时刻的预测结果,基于所述当前时刻的预测结果和所述上一时刻的预测结果,确定异常金融数据。本公开能够处理金融数据的复杂性、非线性和动态变化性,提高数据处理的效率性和准确性,减少人工干预,降低误差。
技术关键词
数据预测模型 金融数据预测方法 金融数据分析技术 双曲正切函数 数据预测装置 表达式 电子设备 序列 超参数 处理器 存储装置 因子 非线性 模块 程序 符号 滤波