一种基于大数据分析的轨道风险的排查方法和排查系统

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一种基于大数据分析的轨道风险的排查方法和排查系统
申请号:CN202411496579
申请日期:2024-10-25
公开号:CN119004234B
公开日期:2025-07-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于大数据分析的轨道风险的排查方法和排查系统,涉及轨道安全技术领域。本发明利用YOLO模型和SVM分类器对轨道进行检测,提取轨道图像的多尺度特征,可以快速有效检测轨道中的变形、损伤位置;基于检测结果,分别利用RF模型和BP神经网络,进一步分析轨道的故障点,结合各个模型的输出精确确定轨道中的故障点,减少故障点误判、缺漏的情况,为后续排查路径规划提供有效支撑;根据故障点,结合贪心算法和蚂蚁算法制定排查路径,可以有效减少排查时间,且提高工作人员的效率,提高列车运行的安全性,辅助列车运行管理。
技术关键词
轨道 排查方法 BP神经网络模型 节点 站点 分段 蚁群算法 排查系统 YOLO模型 信号 图像 列车运行管理 标签 分类器 规划 高风险 历史温度数据 梯度下降算法