一种基于POD-LSTM的污水处理过程预测控制方法

本发明一种基于POD‑LSTM的污水处理过程预测控制方法，涉及一种污水处理控制方法，该方法包括：通过污水处理基准模型BSM1的微分方程生成过程状态矩阵；采用POD算法对高维状态空间进行降阶处理，构建低维度的污水处理近似模型；设计伪随机二进制信号(PRBS)并将其施加于BSM1离散化的微分方程，获取系统的开环动态响应数据；对采集的数据进行降阶处理，并通过最大‑最小值归一化和滑动窗口处理，生成用于训练的样本数据，建立LSTM神经网络模型以近似低维度污水处理系统的动力学特性；在此基础上设计模型预测控制器(MPC)，以保证污水处理过程维持在最优工作状态，提高出水水质并减少MPC控制器的计算时间。