摘要
本发明涉及新一代信息技术领域,公开一种lncRNA‑蛋白质交互预测方法及系统,以提高预测的准确性。方法包括:获取融合了表面、结构和序列特征的初始蛋白质特征表示;获取融合了序列特征核、表达谱特征核、序列相似度核以及和蛋白质的高斯交互谱核的初始lncRNA特征图;将初始蛋白质特征表示和初始lncRNA特征图基于交叉注意力机制得到最终的lncRNA特征图和最终的蛋白质特征图;使用全局最大池操作对最终lncRNA特征图和最终蛋白质特征图进行降采样,生成由一维的lncRNA特征向量和一维的蛋白质特征向量组成的联合特征表示向量;将联合特征表示向量输入由全连接分类层组成的解码器中,得到LPI的预测分数。