摘要
本发明公开一种电气图纸表格结构的识别方法,包括:采用目标检测YOLO算法对电气图纸表格的电气图信息部分与表格部分进行拆分,以及采用基于深度的线段检测DeepLSD算法对所述电气图纸表格的列结构进行分割,基于所述拆分及所述分割的结果识别所述电气图纸表格中的电气图信息以及表格列信息;其中,在采用DeepLSD算法进行分割的过程中,还采用短线段过滤器对分割过程中的短线段进行过滤,所述短线段是指长度小于预定长度的线段。基于本发明在表格识别过程中不再需要大量的人工标注,大大减少了人工干预,提高了处理效率;其在提高识别精度、效率和适应性方面具有显著优势,为下游任务表格文字提取以及工程图纸的自动化处理提供了有力支持。