基于动态层级微调的Qwen2-7b模型智能服务方法及系统
申请号:CN202411498352
申请日期:2024-10-25
公开号:CN119358677A
公开日期:2025-01-24
类型:发明专利
摘要
本申请基于动态层级微调的Qwen2‑7b模型智能服务方法及系统,涉及知识咨询领域。其中方法包括:获取专业数据库中的专业知识信息数据;提取其中的文本信息并进行结构化处理,得到格式统一的专业知识文本;对专业知识文本进行预处理得到语言材料;使用语言材料对Qwen2‑7b模型进行训练,在训练周期中应用动态层级微调方法对Qwen2‑7b模型进行微调;待Qwen2‑7b模型训练结束后,当接收到提问文本时,利用训练好的Qwen2‑7b模型对提问文本进行推理得到答案文本,将答案文本导出。本申请的技术效果是:该系统能够高效地从丰富的知识库中提取和关联专业知识信息,提供实时、准确的咨询服务,满足用户对知识咨询的迫切需求。
技术关键词
文本
专业数据库
智能服务方法
答案
微调方法
层级
命名实体识别
动态
输出特征
智能服务系统
信息提取技术
数据读取模块
格式
模型预测值
周期
自然语言
处理器
计算机设备