基于多层次特征融合的恶意代码检测方法、系统及设备

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基于多层次特征融合的恶意代码检测方法、系统及设备
申请号:CN202411498565
申请日期:2024-10-25
公开号:CN119026127B
公开日期:2025-01-10
类型:发明专利
摘要
本发明涉及计算机恶意软件检测技术领域,提供了一种基于多层次特征融合的恶意代码检测方法、系统及设备。基于多层次特征融合的恶意代码检测方法,包括:基于字节码文件,构建RGB图像,提取得到RGB图像特征;对字节码文件进行遍历,得到N‑Gram特征;对N‑Gram特征进行哈希映射,生成统一维度的稀疏特征向量,得到字节码数据统计特征;基于汇编语言源文件,采用词嵌入模型,得到指令序列特征;将RGB图像特征、字节码数据统计特征和指令序列特征进行融合,得到融合特征;基于融合特征,采用分类器,得到检测结果。本发明提升了恶意代码的检测准确率和响应速度。
技术关键词
恶意代码检测方法 多层次特征融合 图像 序列特征 稀疏特征向量 词嵌入模型 统计特征 融合特征 矩阵 双线性插值算法 计算机恶意软件检测 指令 局部二值模式 双线性插值法 恶意代码检测系统 高通滤波器 纹理特征 标准差特征 分类器
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