摘要
本发明公开基于ViT神经网络的区域海洋环境场快速重构方法，属于环境场重构技术领域，用于海洋环境场快速重构，包括获取多源海洋数据并进行预处理，计算预处理后的多源海洋数据得到密度场，根据温度场、盐度场、密度场构建多要素耦合场；制作深度学习样本集，构建训练ViT环境场生成模型，使用经过训练的ViT环境场生成模型进行区域海洋环境场重构。本发明综合考虑了海洋多要素场耦合，实现了区域海洋温度、盐度、密度立体环境场的重构，具有准确、高分辨率、快速的特性，能在海洋防灾减灾、海洋生态系统、海洋气候变化等领域发挥数据支撑和应用保障作用。
