基于故障耦合模型的新能源装备系统维修决策方法及系统

本发明提出了一种基于故障耦合模型的新能源装备系统维修决策方法及系统，涉及装备预测性维修技术领域，包括：采集复杂新能源装备系统的系统结构信息和系统故障数据，根据系统结构信息和系统故障数据，分别构建功能模型视图、系统层级故障模型视图以及各流故障模型视图；构建与复杂新能源装备系统对应的故障耦合模型；根据核密度估计方法对系统故障数据进行概率估计，获取复杂新能源装备系统中各个故障节点的故障概率，并获取所有故障节点中的关键故障节点和与关键故障节点对应的关键节点信息；将关键节点信息映射为与关键节点信息对应的风险等级，并基于决策树分析法和多个维修决策，获取最优维修决策。本发明有助于实现对复杂系统的多维度分析，可以更明确地识别不同组件和子系统的故障模式，从而提升故障检测和诊断效率。