一种遥感影像沙漠灌木提取方法

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一种遥感影像沙漠灌木提取方法
申请号:CN202411499602
申请日期:2024-10-25
公开号:CN119314052B
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种遥感影像沙漠灌木提取方法,基于EfficientNet‑B0基线模型进行改进得到了FETNet模型,在编码器部分保留基线模型中预定义的原始架构,在编码器和解码器跳跃连接处引入EdgeViT模块,增强模型的全局感知能力,在解码器部分引入FEM模块以确保空间细节信息的保留,使得最终生成的沙漠灌木分割结果更加精确和细致,将预处理后的遥感影像输入FETNet模型,使用随机梯度下降优化器、余弦退火策略和交叉熵损失函数进行模型训练,得到FETNet模型的最优权重,将FETNet模型与常规模型对比,在相同的测试条件下,本发明在遥感影像沙漠灌木分割任务中的所有评估指标均取得了最优结果。
技术关键词
解码器 随机梯度下降 编码器 深度学习模型 遥感影像全色波段 基线 分支 模块 退火策略 退火算法 指标 残差结构 训练集 标记 注意力机制 优化器 校正 数据 标签