一种基于知识图谱和时间序列的招聘趋势预测与问答方法

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一种基于知识图谱和时间序列的招聘趋势预测与问答方法
申请号:CN202411499914
申请日期:2024-10-25
公开号:CN119378748A
公开日期:2025-01-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于知识图谱和时间序列的招聘趋势预测与问答方法,S1、构建职位信息数据集;S2、通过语义分析将职位信息数据集表示为知识图谱;S3、基于新的招聘数据源或市场变化,知识图谱中的节点和边进行持续更新与管理;S4、识别出周期性模式、季节性变化及其他趋势;S5、预测未来的招聘需求变化;S6、接收用户的自然语言查询,对所述查询进行语义解析与意图识别,基于解析结果从知识图谱和时间序列分析的结果中检索相关信息,生成并输出相应的自然语言答案;S7、将所述预测结果和问答结果进行可视化处理,生成包括图表、趋势线的可视化报告。本发明提升了招聘数据分析和预测的准确性与效率。
技术关键词
问答方法 图谱 需求预测模型 自然语言 语义 时间序列特征 意图识别 答案 时间序列模式 生成预测模型 节点特征 周期性 依存句法分析 关系 递归神经网络 噪声数据