基于深度学习的猪体姿态识别方法、电子设备及可读存储介质

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
基于深度学习的猪体姿态识别方法、电子设备及可读存储介质
申请号:CN202411501444
申请日期:2024-10-25
公开号:CN119418369A
公开日期:2025-02-11
类型:发明专利
摘要
本发明提供的一种基于深度学习的猪体姿态识别方法,包括以下步骤:S1.获取样本数据集;S2.确定训练完成的图像分割模型;S3.将样本数据集输入至训练完成的图像分割模型中,得到猪体不同部位的掩码图;S4.根据掩码图确定像素数据集;S5.确定n种像素数据作为姿态识别数据;S6.确定训练完成的姿态识别模型;S7.获得待识别姿态猪体不同部位的掩码图;S8.根据姿态标签确定猪体姿态;通过上述方法,能够减少数据参数,降低姿态识别成本,提高姿态识别准确率。
技术关键词
姿态识别方法 图像分割模型 姿态识别模型 注意力 空间金字塔池化 皮尔逊相关系数 数据 解码器 输入端 标签 模块 输出端 样本 多层感知机层 像素块 编码器 可读存储介质 机器学习模型