一种数智化终端数据处理方法、电子设备和数智化终端

本发明提供了一种数智化终端数据处理方法、电子设备和数智化终端，涉及数据处理技术领域，该方法通过实时采集多模态数据，处理后生成重构数据集，基于异常检测模型对提取的特征数据进行异常检测，标记异常点及异常点特征，通过分类模型对异常点进行分类，识别出异常点的异常类型，自动触发异常检测模型重训练，基于更新的异常检测模型对实时采集的多模态数据进行检测，将预测结果与预设的预警阈值比较，若超出阈值，则发出预警信号并生成故障报告。本发明的数智化终端数据处理方法和系统能够显著提升数据处理的效率和准确性，增强异常检测和故障管理的能力，为用户提供更智能、高效、可靠的数据处理解决方案。