摘要
本发明实施例涉及一种结合用户反馈与上下文学习的知识处理方法和装置，所述方法包括：将一类大语言模型使用的知识库记为第一知识库；根据用户输入的指令文本和第一知识库进行上下文知识学习，并将学习得到的知识序列作为指令提示文本信息与指令文本一起输入第一模型进行任务处理并输出对应的生成文本；并在用户对本次生成文本满意时将指令文本和生成文本输入知识提取指令模板进行指令组装，并将得到的指令文本输入第一模型进行知识提取,并基于提取知识对知识库进行旧知识记录查询，并对得到的查询记录是否为空进行识别，若是则基于提取知识对知识库进行知识添加，若否则基于提取知识对查询记录进行知识更新。本发明能提高知识的时效性和泛化性。
