基于改进河马算法优化SVM的阀门泄露诊断方法及系统

本发明提出基于改进河马算法优化SVM的阀门泄露诊断方法及系统，涉及阀门泄露诊断技术领域，包括：采集原始信号；对采集的原始信号进行分解，得到有限个IMF分量；计算模糊熵，并构建特征向量；将特征向量作为数据样本，划分为训练集、验证集和测试集；利用训练集对SVM模型进行训练，根据验证集在训练后的SVM模型上的分类错误率，基于改进河马算法对SVM模型的参数进行迭代寻优，得到优化后的SVM模型；将测试集输入优化后的SVM模型中，得到阀门泄露诊断模型；获取新的声发射信号，输入阀门泄露诊断模型中，得到诊断结果。本发明不仅能够提高诊断模型的分类准确率和泛化能力，还能够增强模型在不同工况和环境噪声下的稳定性。