一种基于智能寻优的焦化配煤方法

本发明涉及一种基于智能寻优的焦化配煤方法，包括以下步骤：S1采集历史原料煤质量配比数据及对应焦炭质量数据，进行数据清洗预处理及数据标准化，分析各个焦炭质量参数与原料煤质量参数的相关性；S2结合相关性分析结果与历史数据进行基算法的超参寻优，确定多算法多层次叠加模型的每层基算法构成，得到焦炭参数预测模型集；S3根据焦炭质量约束，在焦炭参数预测模型集基础上，建立多约束单目标的随机寻优模型，寻找最低成本配比方案。本发明方法将人工配煤转变为智能配煤，根据历史数据训练模型，通过模型自动进行配比方案生成，降低了人工参与度，简化了流程，拥有更低的配比成本与配比时间。