一种异构车型取送货车辆路径规划方法及系统

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一种异构车型取送货车辆路径规划方法及系统
申请号:CN202411503675
申请日期:2024-10-25
公开号:CN119443444A
公开日期:2025-02-14
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种异构车型取送货车辆路径规划方法及系统,方法包括:构建异构车型取送货问题场景并设定优化目标为最小化所述异构车型取送货的车辆运输计费总成本;基于所述异构车型取送货问题场景及优化目标构建采用迭代改进式求解方式的深度强化学习模型和强化学习环境;构建强化学习模型的训练过程采用近端策略优化算法对所述深度强化学习模型进行若干批次训练,得到训练完成的深度强化学习模型;使用训练完成的深度强化学习模型对实际异构车型取送货问题场景进行求解,得到异构车型取送货问题场景的车辆路径规划方案。本申请的方法可以减少问题场景求解的计算时间并得到高质量的解。
技术关键词
深度强化学习模型 取送货车辆路径 节点 强化学习环境 异构 车型 车辆路径规划 场景 强化学习算法 解码器 策略 二维地理位置 编码器 网络 状态更新 计费