基于交叉注意力和图神经提示的知识图谱问答方法及系统
申请号:CN202411503863
申请日期:2024-10-25
公开号:CN119396953A
公开日期:2025-02-07
类型:发明专利
摘要
本发明属于知识图谱多跳问答技术领域,尤其涉及一种基于双向交叉注意力和图提示的知识图谱问答方法及系统;方法包括:获取问题上下文文本的语义表示和文本表示以及该问题对应的知识图谱子图;利用多层交互模型将文本表示与知识图谱子图进行多层交互,利用更新后的文本表示和图节点计算代表全图信息的提示向量,并利用提示向量增强语义表示;将增强后的语义表示以及图节点表示输入至多层感知机,得到该问题对应候选选项的得分。本发明利用多层交互模型对文本表示与知识图谱子图中的图节点表示进行多层交互,确保了文本和图数据能够相互作用;有效解决了知识图谱问答推理过程中文本向量和图向量独立更新的问题。
技术关键词
知识图谱问答方法
注意力
文本
交互模型
多层感知机
节点
预训练语言模型
知识图谱问答系统
语义
前馈神经网络
问答技术
计算机程序产品
处理器
代表
答案
编码模块
匹配模块
指令