一种变电站二维图纸的识别方法

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一种变电站二维图纸的识别方法
申请号:CN202411506244
申请日期:2024-10-28
公开号:CN119027970B
公开日期:2025-01-24
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种变电站二维图纸的识别方法,属于图像识别技术领域,解决了现有二维图纸识别准确性不高和内容缺失的问题。包括对变电站二维图纸的图像预处理后分割得到各子图像,基于各子图像得到各待检测图像及其对应的辅助图像;将各待检测图像及其对应的辅助图像依次传入元件检测模型,融合得到元件框和元件类别;根据元件框和元件类别截取元件框图像,识别元件框图像中的第一文本框和第一文本内容;分别覆盖第一文本框和元件框得到两张文本检测图像,传入文本框检测模型得到元件框外部的第二文本框;截取第二文本框图像传入文本识别模型识别出第二文本内容;将第一文本框和第二文本框与元件框关联得到识别结果。实现了高效准确的图纸识别。
技术关键词
元件 识别方法 变电站 文本识别模型 图纸 空间金字塔池化 特征金字塔网络 ResNet网络 图像提取特征 通道注意力机制 分支 样本 图像识别技术 特征提取网络 瓶颈 坐标