一种无人机航拍图像小目标检测方法、系统、设备及介质
申请号:CN202411506778
申请日期:2024-10-28
公开号:CN119723374A
公开日期:2025-03-28
类型:发明专利
摘要
本发明提出了一种无人机航拍图像小目标检测方法、系统、设备及介质,实现步骤包括获取无人机航拍图像数据集并进行预处理;使用YOLOv8s作为基础网络,在主干网络中引入SPD卷积;并改进颈部结构,新结构命名为融合上下文特征对齐金字塔网络(FCAFPN);并在其中引入了特征融合模块SIAF;然后使用动态上采样模块(DySample)替换最近邻采样(NN);得到改进后的YOLOv8网络;将改进后的YOLOv8网络应用于无人机航拍图像识别,通过训练,构建了一个高精度的小目标检测深度学习模型;将待测图像输入模型中进行检测,得到目标检测结果;系统、设备及介质用于实现该方法;本发明实现了对无人机小目标的精准识别。
技术关键词
无人机航拍图像
航拍图像识别
特征金字塔网络
深度学习模型
上采样
颈部结构
模块
数据
多尺度特征融合
训练集
上下文特征
可读存储介质
图片
动态
格式