摘要
本发明涉及储能优化技术领域,尤其涉及一种用于多场景的微电网虚拟储能优化运行方法及系统,包括预测不同运行场景下的电力需求波动和新能源发电功率;利用卡尔曼滤波算法对虚拟储能设备在不同运行场景下的效率衰减趋势和健康状态指标进行在线辨识,得到虚拟储能状态向量;求解多时间尺度多场景下的能源出力优化模型,得到每个运行场景下的虚拟储能最优出力分配结果;根据虚拟储能最优出力分配结果和当前运行场景,得到考虑运行场景切换的虚拟储能充放电优化策略,以控制优化微电网虚拟储能运行状态。本发明实现了微电网虚拟储能设备在不同运行条件下的充放电策略优化,从而对虚拟储能运行状态进行优化,提升了微电网的能源利用效率和稳定性。