一种基于神经网络的电商虚假评论识别系统

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一种基于神经网络的电商虚假评论识别系统
申请号:CN202411508070
申请日期:2024-10-28
公开号:CN119477441A
公开日期:2025-02-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了虚假评论识别技术领域的一种基于神经网络的电商虚假评论识别系统,包括信息获取模块、信息预处理模块、特征提取模块、模型构建模块和分类输出模块,模型构建模块基于层次神经网络和卷积神经网络构建,模型构建模块用于利用词嵌入通过层次神经网络学习评论文本的语篇表示,然后通过卷积神经网络组合多元离散特征生成特征向量,分类输出模块用于将文本语义特征向量和多元离散特征向量进行拼接,本发明通过信息获取模块、信息预处理模块、特征提取模块、模型构建模块和分类输出模块对评论的文本内容和评论者的行为特征进行特征向量提取,然后将所提取到的特征向量进行拼接分类,从而提升虚假评论的检测性能。
技术关键词
识别系统 特征提取单元 特征提取模块 电商 输出模块 文本 离散特征 非语言特征 引入注意力机制 展示单元 生成特征向量 LDA模型 语义特征 词语 数据格式