一种基于多源信息的托辊故障检测系统及方法

本发明涉及一种基于多源信息的托辊故障检测系统及方法，通过应用多种传感器收集数据，并通过深度神经网络训练数据融合模型和托辊故障诊断模型，结合温度检测装置能够迅速准确地诊断托辊的故障类型及位置。本发明解决了目前港口皮带机托辊的故障检测中主要依赖人工的定期巡检，工作量大效率低并且工作环境危险，同时巡检现场粉尘大严重危害人身体健康的问题。及时发现托辊故障可以减少设备停工时间，提高装卸效率和生产能力。降低设备运行中出现意外的风险，提高工作场所的安全性。