基于RNAErnie预训练模型的RNA N4-乙酰胞苷修饰位点预测方法及系统

本发明涉及一种基于RNAErnie预训练模型的RNAN4‑乙酰胞苷修饰位点预测方法及系统。所述方法包括：采集RNA序列数据集输入至RNAErnie预训练模型中捕捉上下文依赖关系并提取出全局特征；通过RNAErnie预训练模型结合六种传统特征编码方法进行特征编码；通过深度神经网络模型中进行特征降维后输入至软投票集成模型中集成不同分类器的预测结果，得到RNAN4‑乙酰胞苷修饰位点预测结果。通过RNAErnie预训练模型进行多级掩码，并结合六种传统特征编码方式可以捕捉到序列的细节和物理化学属性；利用深度神经网络自动进行特征降维，减少了计算复杂度并保留了关键信息；将降维后的特征输入软投票集成模型，通过集成多个分类器得到最终预测结果，显著提升了预测的准确性和鲁棒性。