一种基于大数据分析的智能用电负荷管理方法

本发明涉及大数据分析数据处理技术领域，本发明提供的一种基于大数据分析的智能用电负荷管理方法，通过整合历史用电数据、气候数据、电网设备状态及用户行为数据，构建精准的用电负荷预测模型。该方法采用区块链技术提升预测数据的安全性和可追溯性，并借助智能合约实现用电负荷管理流程的自动化。具体步骤包括数据获取与预处理、负荷预测模型构建与验证、预测数据存储与哈希值生成、智能合约编写与执行，以及流程节点数据处理与评估。该方法有效解决了负荷数据异常和模型误差问题，提高了电网系统的稳定性和管理效率。