摘要
本发明提供一种基于自然语言模型的铁路知识问答方法和装置,涉及自然语言处理技术领域,所述方法包括:获取铁路业务问题;将所述铁路业务问题输入至预训练的铁路自然语言大模型,得到所述铁路业务问题对应的答案;其中,所述铁路自然语言大模型是:基于铁路自然语言样本库对自然语言大模型进行预训练,并对预训练的自然语言大模型进行有监督微调得到;所述自然语言样本库是:对铁路自然语言知识库中的数据进行标注形成;所述铁路自然语言知识库是:对铁路业务数据进行分类存储形成。通过本发明提供的方法,训练生成具有专业知识问答能力的铁路自然语言大模型,提高铁路知识问答的效率和准确性;且解决了铁路领域文本应用场景的相关问题。