一种基于知觉组织规则的血管分割方法

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一种基于知觉组织规则的血管分割方法
申请号:CN202411511166
申请日期:2024-10-28
公开号:CN119559125A
公开日期:2025-03-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于知觉组织规则的血管分割方法,属于图像处理领域。包括知觉组织规则的建立;基于知觉组织规则的神经网络的建立;基于协变率的半监督学习方法的建立;3D图像模式设置;损失函数的定义及实验设置。该方法受到人类视觉系统的启发,包含两个关键部分:基于知觉组织规则的神经网络和基于协变率的半监督学习方法。通过计算相似性、邻近性和连续性等知觉组织规则,增强了血管连贯性结构特征的表达,从而提升了分割效果。本发明的血管分割方法在辅助医生临床诊断和治疗中表现出卓越的诊断能力,可快速对患者病情进行分析和处理。
技术关键词
血管分割方法 神经网络结构 预训练模型 组织 编码器 后验概率分布 解码器架构 无监督学习 计算方法 半监督学习方法 图像 人类视觉系统 弯曲血管 样本 数据 模式