基于AI算法的配电网输电线路智能控测系统及方法

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基于AI算法的配电网输电线路智能控测系统及方法
申请号:CN202411512997
申请日期:2024-10-28
公开号:CN119496282B
公开日期:2025-06-27
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于AI算法的配电网输电线路智能控测系统及方法,包括数据采集模块、数据预处理模块、多模态数据融合模块、AI故障诊断模块、控制执行模块以及通信模块,通过整合多种传感器数据,采用多模态数据加权融合技术,实现对输电线路运行状态的全面监测,基于改进的动态多模态自适应优化模型DMAOM实时分析历史与当前数据,具备自学习能力。引入灵活的自适应控制策略,根据实时数据动态调整控制方案。在异常情况下,系统可迅速执行限流、负载转移或断路操作,通过反馈机制,系统能够在每次故障处理后不断优化监测与响应策略。本发明显著提高了配电网输电线路的安全性、稳定性和运行效率,具有重要的实际应用价值和广泛的市场前景。
技术关键词
配电网输电线路 多模态数据融合 AI算法 历史故障数据 故障诊断模块 数据采集模块 控制执行模块 贝叶斯模型 温湿度传感器 测距传感器 故障特征提取 动态 实时数据 故障检测 监督学习技术 电流传感器 故障预测模型